LIS: Lung Imaging Software

Challenges

La quantification des altérations pulmonaires est devenue critique notamment du fait de l’avènement de nouvelles thérapies, créant un besoin dans le suivi des patients.

Les scores de sévérité visuelle manquent de robustesse et de reproductibilité.

Des outils de quantification adaptés aux pathologies des voies aériennes ou interstitielles pulmonaires sont requis.

L’avènement de l’IA est attendu pour étoffer les outils d’analyse, mais requiert des possibilités de partage de données multicentriques, ainsi que de tags des imageries.

Une double interface permettant d’une part une utilisation clinique simple et d’autre part la possibilité de création d’algorithmes serait optimale dans un contexte d’évolution rapide des pratiques cliniques.

Solution Innovante

LIS est la seule solution complète à ce jour réunissant des outils inédits : elle offre sur la même plateforme la possibilité d’aborder à la fois le TDM et l’IRM pulmonaires sur un versant quantitatif.

APPLICATIONS

• Visualisation des Imagerie pulmonaire CT/MR

• Anonymisation, partage des données d’imagerie

• Segmentation d’images et quantification

• Aide au diagnostic, au suivi et au pronostic

• Amélioration de la qualité des imageries

AVANTAGES

Pour les entreprises :

• être pionnier sur un nouveau marché du post-traitement en offrant aux radiologues la possibilité de suivre les pathologies pulmonaires en IRM sans irradiations.
• Méthodes originales notamment basées sur de l’IA, entrainées sur des cohortes de patients à ce jour uniques.

Pour les CRO :

• suivi d'endpoints pour l'évaluation de l'efficacité des traitements.

Technologie

TDM pulmonaire :

• quantification des altérations des voies aériennes
• quantification des altérations de l’interstitium pulmonaire

IRM pulmonaire :

• quantification des anomalies de signal des pathologies pulmonaires chroniques
• outil d’amélioration de la qualité des images

IA :

• outil de quantification en TDM et IRM pulmonaires
• outil d’anonymisation, de partage et de taggage des données

Capture d’écran du logiciel

Détection automatisée par IA des altérations d’un patient atteint de mucoviscidose

DEVELOpPeMENT

• LIS est en cours d’intégration des briques logicielles existantes dans un démonstrateur unique.